A mesterséges neurális hálózatok műszaki alkalmazásai rendkívül gyorsan terjednek. A
távérzékeléssel nyert felvételek feldolgozásában is születtek már eredmények, azonban a
hálózattípusok összehasonlítása, azok teljeskörű elemzése napjainkban még új, érdekes
kutatási területnek számít. A hálózatok alkalmazhatók mind a geometriai, mind a tematikus
információ kinyerésére.
A képek geometriai transzformációjára, mint alkalmazott koordináta-transzformációra lehet
elsőként neurális technikát használni. A hálózatok nagy számítási sebessége előnyös a
hagyományos képtranszformációkkal szemben, ugyanakkor a transzformáció során lokális
hibákat (pl. leképezési zavarokat, hibákat) is képes kezelni.
A neurális hálózatok kiváló osztályozási tulajdonsággal rendelkeznek, ez a képek tematikus
tartalmának kinyerésében jól hasznosítható. Segítségükkel lehetséges a felszíni
objektumokat felismerni, azokat automatikusan adatbázisba tölteni, valamint meglévő
adatbázistartalmat (teljesség, naprakészség stb.) szempontból ellenőrizni. További tematikus
tartalmi elemzésre az önszerveződő hálózattípusok szolgálhatnak, amelyek zérus kezdeti
hipotézisből kiindulva elemzik a képeket és találnak alakzatokat.